脱・人月商売、フルAI駆動の開発、透明な料金。私たちが何を考え、どう手を動かしているか。誇張のない記録として綴ります。
Cloudflareが2026年8月4日に発表したCloudflare Walletsは、AIエージェントに支出上限つきの「財布」を持たせる仕組みです。ただし今日開いたのは名前の予約だけで、入金も支払いも数か月後。何が新しく何がまだ動かないのか、上限・取引先リスト・1回あたりの上限という3つのガードレールの設計思想、そしてx402まわりで指摘されている安全性の課題まで、一次情報で整理します。
Cloudflareが2026年8月4日に発表したCloudflare Walletsは、AIエージェントに支出上限つきの「財布」を持たせる仕組みです。ただし今日開いたのは名前の予約だけで、入金も支払いも数か月後。何が新しく何がまだ動かないのか、上限・取引先リスト・1回あたりの上限という3つのガードレールの設計思想、そしてx402まわりで指摘されている安全性の課題まで、一次情報で整理します。
同じモデル・同じ問題で、API設定を2つ変えただけでスコアが13.3%から38.3%になり、出力トークンは6分の1に減りました。OpenAIが公開したARC-AGI-3の検証と、「それは公平な比較ではない」というARC側の反論を、AIを発注する側の見方に翻訳して解説します。
Anthropicが7月30日、評価テストの最中にClaudeが実在する3組織の本番環境へ侵入していたと公表しました。原因はモデルの脆弱性ではなく、「ネット接続はない」と伝えた環境に実際は接続があったという設定の食い違いです。PyPIに公開された偽パッケージが15台で実行された経緯と、同社が「アラインメントではなくハーネスと運用の失敗」と結論づけた理由を解説します。
AIエージェントの安全性は、モデルの中身が公開されているかではなく、それを動かす「土台」で決まる──2026年7月27日に発足したNVIDIA主導の業界団体は、そう主張しています。識別・権限・ハーネス・記録という6つの要素の中身、各社が持ち寄った実物、そしてCAGが名簿を突合して分かった参加社数の推移（6日で37社→74社）と、まだ来ていない4社まで解説します。
2026年7月28日の令和8年熊本地震のあと、CAG主宰の甲斐ショウジが被災地から2日で地震記録サイト「地震ログ」を公開しました。最初に書いたのは画面ではなく、数日で消えるデータの保全です。リアルタイム系と確定系という性質の違う2つの情報源を同じ画面部品で描く設計、除外件数まで画面に出す方針、そして1日で公開まで持っていった組み立てを、実物の数字とともに記録します。
制作の最初でいちばん時間が溶ける「ヒアリング」を、AIに任せる仕組みを作った。短いフォームがそのままAIとの会話に変わり、GoogleマップのURLから店舗情報を確かめ、素材を集め、最後は「要件の揃った実装指示」を自動で書き出す。作る中でいちばん効いたのは、AIを賢く喋らせることより、会話の"状態"をどう設計するかだった。
メールに添付した提案資料は、相手が開いたのか、どこまで読んだのか分からない。PDFは重くて開かれず、共有リンクは転送し放題で機密には使えない——資料を「送って終わり」にした瞬間、その先は暗闇になる。私たちは提案資料を多く扱う支援企業向けに、資料をURL一つで安全に届け、閲覧の状況まで見えるセキュアな共有ツール（DocSend的）を設計・実装した。①クライアント閲覧者を“会員”にしない二系統認証（Web暗号＋署名付き一時通行証）、②直リンクを塞ぎ隔離枠で映す“見えるけど抜けない”配信、③資料をAIで生成し必要箇所だけ差分編集・同一URLで改訂・自動分類、④現場の要望を1日7リリースで即日反映・大容量50MB対応。技術判断を主役に、安全性とAI活用と改善速度の作り方を書く。クライアント名・ドメイン・認証情報は伏せ、数値は自社実装の事実に基づく匿名例。
「星4.2、口コミ186件」——その看板を上げるために、明日から何をするか。多くの現場でここが曖昧なまま放置されている。私たちは店舗集客を支援する事業者向けに、Google等の口コミを店舗運営の“打ち手”に変える分析ツールを設計・実装した。①あと★5が何件で評価4.0に届くかを決定論的に正確計算する目標シミュレーション、②業種特性を踏まえてAIが強み・不満を言語化、③低評価×未返信の「要返信の口コミ」抽出、④一覧APIで546店舗を数秒発見し口コミは店舗ごとに取得、⑤毎月の自動同期、⑥A4日本語PDFで客先納品——「分析して終わり」でなく「次に何をするか」まで出す仕組みを、技術判断を主役に書く。クライアント・店舗名は伏せ、数値は自社実装の実データに基づく匿名例。
成果物×定価への移行は、価格だけの話ではない。見積り・納期・品質・信頼の四つが同時に動く。
自治体向けのSNS分析ダッシュボードを、フルAI駆動・実働1日・8コミットでログイン付き本番まで作った制作事例。チャート7種を外部ライブラリなしで実装し、設計判断ごと開示する。「数ヶ月かかりますよね」という見積もりの常識に、いま何が起きているのかを実物で示す。
低評価の口コミへの返信は、文章力より手順の問題。返信を読む「四人の読者」を意識し、その場で返信しない→記録→事実と感情の分離→道を分ける→第三者の目、の五段階で信頼に変える方法を、返信の効果を測った研究データとあわせて解説する。
