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AIの費用を自社の単価で見る ──Claude Code 2.1.243で入った、コストを見える化する3つの設定
Claude Code 2.1.243に、契約単価で金額を計算する設定・プロンプトキャッシュの寿命指定・繰り返し実行タスクの消費一覧が入りました。キャッシュの倍率（5分1.25倍/1時間2倍/読み出し0.1倍）まで公式ドキュメントで確認し、手元のバージョンで使えるかも実際に測っています。
考え方と、実践のログ。
脱・人月商売、フルAI駆動の開発、透明な料金。私たちが何を考え、どう手を動かしているか。誇張のない記録として綴ります。
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AIの費用を自社の単価で見る ──Claude Code 2.1.243で入った、コストを見える化する3つの設定
Claude Code 2.1.243に、契約単価で金額を計算する設定・プロンプトキャッシュの寿命指定・繰り返し実行タスクの消費一覧が入りました。キャッシュの倍率（5分1.25倍/1時間2倍/読み出し0.1倍）まで公式ドキュメントで確認し、手元のバージョンで使えるかも実際に測っています。
GitHub CopilotがSlackとTeamsに入った ──チャットからAIに開発を任せる仕組みと、先に決める2つのこと
GitHubが8月21日、SlackとMicrosoft Teamsの会話から@GitHubとメンションするだけでCopilotに開発作業を任せられるようにしました（公開プレビュー）。便利さの裏で、料金メーターが2種類同時に動くこと、実行できる人はチャットの参加者ではなく権限で決まることを、公式ドキュメントから整理しました。
AIの処理は国内に限定できるか ──OpenAIとAnthropicの地域指定を実測、日本は「保存だけ」で処理はできない
OpenAIが8月21日、リクエスト単位で処理する地域を選べるようにしました。ただし両社の公式ドキュメントを読むと、処理地を選べるのは3地域だけで日本は「保存のみ」。指定すると料金は10%上がります。承認なしのキーで3つの地域ホストに15回投げた実測結果まで載せました。
gpt-image-2が透過PNGに対応 ──背景なし画像の作り方と、実際に試して分かった注意点
gpt-image-2に「背景の無い画像」を直接生成する指定が追加されました（プレビュー提供）。7月に400で弾かれた同じ指定を実際に叩き、これまでの自作の回避策と同じプロンプトで並べて生成。アルファ値を画素単位で数えた結果と、実物を4つの背景に置いた比較を載せます。
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震度7の2日後に、地震記録サイトを1日で作った ──画面より先に「消えるデータ」を止めた制作事例
2026年7月28日の令和8年熊本地震のあと、CAG主宰の甲斐ショウジが被災地から2日で地震記録サイト「地震ログ」を公開しました。最初に書いたのは画面ではなく、数日で消えるデータの保全です。リアルタイム系と確定系という性質の違う2つの情報源を同じ画面部品で描く設計、除外件数まで画面に出す方針、そして1日で公開まで持っていった組み立てを、実物の数字とともに記録します。
ヒアリングを、AIに任せる ──フォーム1枚を「要件の揃った実装指示」に変えるAIエージェントを作った
制作の最初でいちばん時間が溶ける「ヒアリング」を、AIに任せる仕組みを作った。短いフォームがそのままAIとの会話に変わり、GoogleマップのURLから店舗情報を確かめ、素材を集め、最後は「要件の揃った実装指示」を自動で書き出す。作る中でいちばん効いたのは、AIを賢く喋らせることより、会話の"状態"をどう設計するかだった。
「あの資料、見てもらえたかな」を終わらせる ──提案資料をURL一つで安全に届け、閲覧まで見える共有ツールを作った
メールに添付した提案資料は、相手が開いたのか、どこまで読んだのか分からない。PDFは重くて開かれず、共有リンクは転送し放題で機密には使えない——資料を「送って終わり」にした瞬間、その先は暗闇になる。私たちは提案資料を多く扱う支援企業向けに、資料をURL一つで安全に届け、閲覧の状況まで見えるセキュアな共有ツール（DocSend的）を設計・実装した。①クライアント閲覧者を“会員”にしない二系統認証（Web暗号＋署名付き一時通行証）、②直リンクを塞ぎ隔離枠で映す“見えるけど抜けない”配信、③資料をAIで生成し必要箇所だけ差分編集・同一URLで改訂・自動分類、④現場の要望を1日7リリースで即日反映・大容量50MB対応。技術判断を主役に、安全性とAI活用と改善速度の作り方を書く。クライアント名・ドメイン・認証情報は伏せ、数値は自社実装の事実に基づく匿名例。
Google口コミを、店舗運営の「次の一手」に変える ──分析して終わらせない、多店舗対応の改善ツールを作った
「星4.2、口コミ186件」——その看板を上げるために、明日から何をするか。多くの現場でここが曖昧なまま放置されている。私たちは店舗集客を支援する事業者向けに、Google等の口コミを店舗運営の“打ち手”に変える分析ツールを設計・実装した。①あと★5が何件で評価4.0に届くかを決定論的に正確計算する目標シミュレーション、②業種特性を踏まえてAIが強み・不満を言語化、③低評価×未返信の「要返信の口コミ」抽出、④一覧APIで546店舗を数秒発見し口コミは店舗ごとに取得、⑤毎月の自動同期、⑥A4日本語PDFで客先納品——「分析して終わり」でなく「次に何をするか」まで出す仕組みを、技術判断を主役に書く。クライアント・店舗名は伏せ、数値は自社実装の実データに基づく匿名例。
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「人月」をやめると、何が変わるか
成果物×定価への移行は、価格だけの話ではない。見積り・納期・品質・信頼の四つが同時に動く。
『数ヶ月かかります』は本当か ──SNS分析ダッシュボードをAI駆動開発で実働1日・8コミットで作った制作事例
自治体向けのSNS分析ダッシュボードを、フルAI駆動・実働1日・8コミットでログイン付き本番まで作った制作事例。チャート7種を外部ライブラリなしで実装し、設計判断ごと開示する。「数ヶ月かかりますよね」という見積もりの常識に、いま何が起きているのかを実物で示す。
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低評価の口コミへの返信の手順 ── 感情のまま公開ボタンを押さないための五段階
低評価の口コミへの返信は、文章力より手順の問題。返信を読む「四人の読者」を意識し、その場で返信しない→記録→事実と感情の分離→道を分ける→第三者の目、の五段階で信頼に変える方法を、返信の効果を測った研究データとあわせて解説する。
ARCHIVE ｜ 全記事一覧（108）
- AIの費用を自社の単価で見る ──Claude Code 2.1.243で入った、コストを見える化する3つの設定
- GitHub CopilotがSlackとTeamsに入った ──チャットからAIに開発を任せる仕組みと、先に決める2つのこと
- AIの処理は国内に限定できるか ──OpenAIとAnthropicの地域指定を実測、日本は「保存だけ」で処理はできない
- gpt-image-2が透過PNGに対応 ──背景なし画像の作り方と、実際に試して分かった注意点
- Claudeの「ブラウザ操作ツール」とは何か ──画面のクリックから、ページの構造を読む操作へ変わった点を解説
- ゼロデータ保持（ZDR）とは何か ──OpenAIが「中身を見ずに不正を見張る」方式を発表、Claudeの30日保持との違いを解説
- Cursorが自社でコードを預かり始めた ──AIエージェント向けコードホスティング「Origin」を解説
- GPT-5.6でAIエージェントの費用を下げる方法 ──OpenAI公式ガイドを解説、同じ精度が25分の1になった条件
- Claude Codeの「自動承認」が既定になった ──AIの操作をAIが審査する仕組みと、何が止まらないのかを解説
- GLM-5.3とは何か ──「オープンウェイト最強」のコーディングAIが、重みだけ公開を2週間止めた理由を解説
- DeepSeek Harnessとは何か ──DeepSeekが無料で公開した「AIに仕事をさせる土台」を実際に動かして解説
- Claudeが書いた文章に「見えない透かし」が入るようになった ──何が付いて、何は分からないのかを解説
- Grok Botとは何か ──AIチームメイトに「クラウドのPC」を渡して24時間働かせる、SpaceXAIの新アプリを解説
- OpenAI Daybreak Blue / Red とは何か ──AIの制限を「外す」のではなく「誰に外すか」を審査する仕組みを解説
- Grok Imagine Image 2.0とは何か ──xAIの新しい画像生成AIの機能と、「世界2位」の実際を解説
- Agent Plugins 1.0とは何か ──OpenAI・Microsoft・Amazon・Googleが合意したAIエージェント拡張機能の共通フォーマットを解説
- Claude Codeのセッション間メッセージングとは ──別々に動くAIどうしが、要点だけを渡して引き継ぐ新機能を実機で確かめた
- LFM2.5-2.6Bとは何か ──スマホの中だけで動くAIエージェントと、「トークン課金ゼロ」が成立する条件を解説
- Cloudflare Codexとは何か ──社内ルールをAIに守らせ、4か月で23万件を指摘・1.6万件のマージを止めた仕組みを解説
- Cloudflare Wallets を解説 ──AIエージェントに「上限付きの財布」を持たせる仕組みと、今日できること
- ARC-AGI-3のスコアが設定2つで3倍になった ──OpenAIの検証と、ARC側の反論を解説
- Anthropicが公開した3件の侵入事故 ──評価テスト中のClaudeが実在企業に侵入し、PyPIにマルウェアを公開するまでを解説
- NVIDIA主導「Open Secure AI Alliance」とは何か ──AIエージェントの安全は「どのモデルか」ではなく「土台」で決まる、という宣言を解説
- DeepSeek-V4-Flash が正式版に ──モデルを大きくせず、訓練のやり直しだけで「エージェント性能」を引き上げた中身を解説
- 震度7の2日後に、地震記録サイトを1日で作った ──画面より先に「消えるデータ」を止めた制作事例
- GPT-5.6が最大80%値下げ ──OpenAIの価格改定と、AIエージェントの運用コストがどう変わるかを解説
- Project Perceptionとは何か ──赤・青・緑のAIエージェントが「見つける・調べる・直す」を回す、Microsoftの新セキュリティシステムを解説
- MCPの新仕様（2026-07-28版）とは何か ──AIと社内システムのつなぎ方が変わった点を解説
- Kimi K3のオープンウェイトとは何か ──「世界最大のAIが無料」の中身と、自社で動かす条件を解説
- Gemini Sparkとは何か ──Googleの自律AIエージェントの仕組みと、日本で使える条件を解説
- Grok Build「Workflows」とは何か ──1つの依頼を最大1,024体のAIエージェントに分けて、検証まで自動でやる新機能を解説
- Claude Opus 5を、分かりやすく ──価格据え置きで世代交代、倍の値段の最上位モデルを上回った新モデルを解説
- Claude Opus 5のプロンプトの書き方 ──公式ガイドが「消せ」と言う指示と、そのまま貼れる実例9本を解説
- Muse Spark 1.1とは何か ──Metaが初めて「有料API」を出した、エージェント特化モデルを解説
- OpenAI Presenceとは何か ──企業の顧客対応をAIエージェントに任せる新プロダクトを解説
- AIエージェントが本番インフラに侵入した ──OpenAIとHugging Faceが公表したセキュリティ事故を解説
- ヒアリングを、AIに任せる ──フォーム1枚を「要件の揃った実装指示」に変えるAIエージェントを作った
- Gemini 3.6 Flash が発表 ──出力トークン17%減・値下げ、AIエージェントの「運用コスト」で勝ちにきた新モデルを解説
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- 低評価の口コミへの返信の手順 ── 感情のまま公開ボタンを押さないための五段階
- Claude Managed Agentsとは ──Anthropic版"常駐型AIエージェント基盤"を解説、Gemini版との違いも
- Gemini「Managed Agents」が無料で使えるように ──定時実行・サンドボックス・トークン上限を備えた"常駐型AIエージェント"を解説
- Codex Microとは何か ──OpenAI初のハードウェアが示す、AIエージェントを"監督する"仕事
- Claude Codeの設定・スキル・メモリをgitで守る ──~/.claude を丸ごと履歴管理する方法
- AIエージェントは、追い詰められると意図に反して動く ──Anthropicが14モデルで検証した"誤整合"の実験を解説
- DeNAのClaude Code活用事例を解説 ──仕様からモックまで「2週間→1〜2日」になった仕組み
- ChatGPT Workとは何か ──AIが資料まで作って仕事を「完了」させる新機能を解説
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- プロンプトとスキルは、もう「メモ」じゃない ──AIへの指示を“本番資産”として管理し始めた各社（Mistral / GitHub / Google）
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- GPT-5.6を、分かりやすく ──Sol / Terra / Luna、3つに分かれた新モデル家族の読み方
- AIが「コードを書く」から「制作ソフトを操作する」へ ──MCPが、ゲームエンジンと3Dの現場に染み出した
- AIを「入れた後」に効くのは、誰が・いくら使ったかの“管制画面” ──Claude Enterpriseが見せた、AI運用の次の当たり前
- AIが、自分で画面を触って直す時代 ──「コードを書くAI」から「動かして確かめるAI」へ
- "AIを使える"から"AIを運用できる"へ ──AIエージェント運用設計、5つの土台【まとめ】
- AIが「チャット」から「仕事場」になり始めた ──研究者向けClaude Scienceが見せた、"職種別AIワークベンチ"の時代
- AIを全社に入れたら、今度は「使いすぎ」に悩み始めた ──AIエージェント時代の本当のコストは、月額ではなくトークンで決まる
- 便利なAIスキル、入れる前に中身を見ていますか ──Agent Skillは「プロンプト集」ではなく、実行権限を持つ部品だった
- 「ChatGPT使えます」では、もう差がつかない ──AI活用力の証明が"画面共有"へ移った話
- 消えた「最強AI」が、戻ってきた ──Fable 5再展開でわかった、AIモデルの新しい"戻り方"
- Claude Sonnet 5を、分かりやすく ──"Opusに迫る力"を半額以下で回すエージェント向けモデル
- AI開発の差は「速いモデル」より「速く“安全に”働ける職場」で決まる
- AI開発の主戦場は、モデル比較から「作業環境」へ移った ──モデルは脳、harnessは職場
- GPT-5.6 Sol を、分かりやすく ──新モデルで本当に見るべきは「出し方」だった
- AI動画は「プロンプト一発」から「HTMLで作る」へ ──HeyGenの“HyperFrames”という、動画をコードにする新しい潮流
- MCPは「便利な拡張機能」ではなく、AIに何を触らせるかの“権限レイヤー”だ ──GitHubが企業研修にした日、AI導入は“統制の設計”になった
- AIエージェントは、チャット欄から「チームの作業場」に引っ越した ──Claude Tagが示す、次の競争軸は“作業場設計”
- 「どのモデルが最強か」はもう古い ──Sakana Fuguが見せた、AIを束ねる”司令塔”の競争
- 「たくさん書けるAI」から「無駄を書かないAI」へ ──Agent Minimalism、上手さはAIに余計な仕事をさせないことへ
- AIエージェント時代、強いリポジトリは「AGENTS.md」を持っている ──CopilotがレビューにAGENTS.mdを読み始めた日
- 「人間が読むWiki」から「AIが引き継ぐ知識」へ ──Google CloudのOKFが名付けた、AIエージェント時代の知識設計
- 「あの資料、見てもらえたかな」を終わらせる ──提案資料をURL一つで安全に届け、閲覧まで見える共有ツールを作った
- Google口コミを、店舗運営の「次の一手」に変える ──分析して終わらせない、多店舗対応の改善ツールを作った
- 「良いループ」の次は、「手順を残せるAI」だった ──Codex・Cursor・GitHubが同時に示した、会話から手順資産への移行
- これから売れるのは、AIツールじゃない。──“AI導入OS”という新しい市場の話
- 「最強モデル」より「強いharness」──frontier AIが“政策で止まる”時代のエージェント設計
- LLMチャットを守る4層 ──レート制限・Turnstile・WAF・LLMスパム判定
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- 「良いプロンプト」の次は、「良いループ」だった ──Codex・Claude Code・GitHub・Grokが向かう、AI開発の新しい主戦場
- 「最強」と紹介したAIは、3日後に消えた ──Fable 5 / Mythos 5 提供停止を、開発の現場から読む
- テストが通っても、本番で壊れる ──"動いて見える"3つの罠を、実機検証で捕まえた話
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